Coronavirus: gráficos que muestran la probabilidad de hospitalización y muerte según edad, sexo y factores de riesgo

Una vez que la pandemia del COVID-19 inició, diferenciar los riesgos relacionados con el contagio de esta enfermedad que ha arrebatado la vida de millones en el mundo se ha vuelto parte fundamental para continuar con nuestra vida cotidiana.Se podría decir que ningún lugar es completamente seguro. ¿Es prudente tomar un taxi?, ¿lo hago con las ventanas bajadas o cerradas?, ¿cuáles son las probabilidades de contagio en un supermercado? Las respuestas dependerían no solo de la probabilidad de que una actividad en específico cause una transmisión, sino también de qué tan grave es la lucha contra el virus para la persona involucrada.Por ejemplo, en los países ricos la tasa de letalidad (CFR por sus siglas en inglés) para las personas que dan positivo en la prueba es poco menos del 2% (la tasa de muerte real, incluidos los casos no diagnosticados, es más baja).Sin embargo, la letalidad de COVID-19 varía tanto que la mayoría de las personas no enfrentan un CFR de un solo dígito bajo. Pocos niños muestran síntomas, mientras que los ancianos, especialmente aquellos con otras enfermedades (“comorbilidades”), mueren a un ritmo alarmante. Los funcionarios han enfatizado recomendaciones universales como el uso de mascarilla y el distanciamiento social, dejando que las personas elijan tolerancias al riesgo dentro de esas pautas, destaca una investigación de The Economist .Aun así las evaluaciones siguen siendo complejas, ya que poner en marcha el planteamiento de estimaciones granulares de los riesgos de COVID-19 requiere de una gran cantidad de datos, la muestra debe tener variedad de casos extraños, como adolescentes gravemente enfermos y personas de 90 años con auras esperanzadoras.También necesita proporciones precisas de pares específicos de demografía-comorbilidad, como los hombres de 30 años contagiados, y además con pancreatitis y asma.Actualmente ya existe un conjunto de datos de este tipo, aunque presenta defectos notables, según expertos. El grupo fue formado por pacientes de hospitales, médicos, aseguradoras, farmacias y proveedores de datos estadounidenses, creando la base de datos para la investigación con más de 5.000 millones de registros médicos. Además se asociaron con A3.AI, un grupo de investigación que empalmó los registros de cada paciente, los administradores de tal proyecto le otorgaron acceso a The Economist. La investigación registra la edad, sexo y presencia de 29 comorbilidades entre 104 millones de estadounidenses, de los que 466.000 fueron diagnosticados con COVID-19 en mayo-diciembre del 2020.Además enumera cuáles murieron el 2020, y para las personas que dieron positivo, su fecha de diagnóstico y si fueron hospitalizadas durante su enfermedad. El sesgo puede compensarse ajustado la muestra utilizando datos oficiales sobre casos y muertes por edad, sexo y periodo de tiempo. Las complicaciones en casos graves de COVID-19 suelen ser cardiovasculares, incluida la inflamación del corazón y la coagulación sanguínea irregular. El estudio refuerza la evidencia de que el COVID-19 ataca al cuerpo en general y se ve más exacerbado por comorbilidades que causan inflamación o que afectan el sistema circulatorio, como problemas renales, hepáticos o cardiacos. Por el contrario, las afecciones respiratorias como el asma importan menos, aunque las graves, como el cáncer de pulmón o la fibrosis pulmonar, también son factores de riesgo importantes. El sexo también es un factor importante. Después de corregir los sesgos en los datos, murió el 8,5% de los hombres y el 4,9% de las mujeres de 70 años sin afecciones conocidas además del COVID-19. Las cifras para las personas de 25 a 34 años con COVID-19, enfermedad cardiaca e hiperlipidemia (por ejemplo, colesterol alto), fueron del 0,8% para los hombres y del 0,7% para las mujeres. Esto significa que es posible que deseemos esperar hasta que nuestros abuelos, que juegan al tenis y que viajan por aventuras, estén vacunados antes de visitarlos.También significa que los gobiernos deben vacunar primero a las personas mayores, incluso a las que se encuentran en un estado inusual , y que los hombres podrían necesitar límites de edad más bajos que las mujeres.Cabe recalcar que el estudio arroja la idea de que el COVID-19 puede causar daño a gran escala para las personas, sin necesidad de que las mate.“Las interacciones del COVID-19 con la demografía y las comorbilidades son demasiado complejas para reglas básicas simples. Para calcular los riesgos de todas las combinaciones posibles de estos factores, hemos construido un modelo estadístico utilizando un algoritmo de aprendizaje automático llamado ‘ árboles potenciados por gradientes’. Para cualquier grupo de personas no vacunadas de una determinada edad, sexo y combinación de comorbilidades, el modelo estima las proporciones que dentro de los 30 días posteriores a una prueba positiva para el COVID-19 en Estados Unidos a fines de 2020 habrían muerto o serían hospitalizados”, exponen desde la revista.También advierten que es posible que las suposiciones del modelo no se mantengan más allá de sus datos de entrenamiento: “Se asume que las personas están infectadas con una de las cepas de SARS-CoV-2 común en Estados Unidos a fines de 2020; que la calidad de su tratamiento y las probabilidades de hacerse la prueba son similares a los promedios estadounidenses en ese momento; y que se parecen demográfica e inmunológicamente a las personas en los datos que comparten sus atributos enumerados. Sin embargo, las nuevas variantes virales se están extendiendo rápidamente; la mayor parte de la atención médica es mejor o peor que el promedio estadounidense; los tratamientos siguen mejorando; y las diferencias en la genética y la exposición viral pasada pueden afectar los CFR”. (I)

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